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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  競争学習 - 競争による強化学習の基礎と応用

  Fouad Sabry

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  競争学習とは
   
  人工ニューラル ネットワークにおける競争学習は、入力データのサブセットに応答する権利をノードが争う教師なし学習の一種です。 。 このタイプの学習は「競争学習」として知られています。 競争学習は、ヘビアン学習に似た学習形式です。 ネットワーク内の各ノードの専門化レベルを高めることで動作します。 データ内に隠されたクラスターを発見するのに非常に効果的です。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 競争学習
   
  第 2 章: 自己組織化マップ
   
  第 3 章: パーセプトロン
   
  第 4 章: 教師なし学習
   
  第 5 章: ヘビアン理論
   
  第 6 章: バックプロパゲーション
   
  第 7 章: 多層パーセプトロン
   
  第 8 章: 学習規則
   
  第 9 章: 特徴学習
   
  第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
   
  (II) 競争学習に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野における競争学習の使用に関する実際の例。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人
   
  人工知能とは何かシリーズ
   
  人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。

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  人工光合成 -...

  Fouad Sabry

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  人工光合成とは
   
  合成光合成は、太陽光、水、二酸化炭素を炭水化物と酸素に変換することで、自然の光合成プロセスを再現する化学プロセスです。このプロセスは、人工光合成とも呼ばれます。燃料の化学結合で太陽光からのエネルギーを捉えて貯蔵するプロセスは、一般に「人工光合成」と呼ばれ、この言葉は通常、フレーズと同じ意味で使用されます。人工光合成として知られる光触媒による水分解は、光を利用して水を水素と酸素に変換するプロセスです。炭素固定の自然なプロセスを再現するために研究されている別のアプローチは、光による二酸化炭素削減と呼ばれています。
   
  メリット
   
  (I ) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 人工光合成
   
  第 2 章: 水素
   
  第 3 章: 光水素
   
  第 4 章: 光電気化学セル
   
  第 5 章: 水分解
   
  第 6 章: 光触媒
   
  第 7 章: ヒドロゲナーゼ
   
  第 8 章:太陽化学
   
  第 9 章: 微生物の代謝
   
  第 10 章: 水素の生成
   
  第 11 章: バイオ水素
   
  第 12 章: 酸素の進化
   
  第 13 章: 生物学的反応における酸素
   
  第 14 章: 酵素バイオ燃料電池
   
  第 15 章: Daniel G. Nocera
   
  第 16 章:光触媒水分解
   
  第 17 章: クレイグ L. ヒル
   
  第 18 章: 太陽燃料
   
  第 19 章: 光地球化学
   
  第 20 章:水の酸化触媒作用
   
  第 21 章: ビオンic Leaf
   
  (II) 人工光合成に関するよくある質問に答えます。
   
  (III) 多くの分野での人工光合成の使用に関する実際の例
   
  (IV) 人工光合成技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しい技術を簡潔に説明する 17 の付録。
   
  対象読者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の人工光合成に関する基本的な知識や情報を超えたい人。

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  ベクターグラフィックス - コンピューター ビジョンでベクター...

  Fouad Sabry

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  ベクター グラフィックスとは
   
  ベクター グラフィックスは、点や線などのデカルト平面上に定義された幾何学的形状から直接視覚イメージを作成するコンピューター グラフィックスの形式です。 、曲線、ポリゴン。 関連するメカニズムには、ベクトル表示および印刷ハードウェア、ベクトル データ モデルおよびファイル形式、およびこれらのデータ モデルに基づくソフトウェアが含まれる場合があります。 ベクター グラフィックスはラスター グラフィックスやビットマップ グラフィックスの代替手段ですが、特定の状況においてそれぞれ長所と短所があります。
   
  どのような利点があるか
   
  (I) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: ベクター グラフィックス
   
  第 2 章: ラスター グラフィックス
   
  第 3 章: SVG
   
  第 4 章: ラスター グラフィック エディタ
   
  第 5 章: ベクター グラフィック エディタ
   
  第 6 章: ラスタライズ
   
  第 7 章: ベクター グラフィック エディタの比較
   
  第 8 章: 画像ファイル形式
   
  第 9 章: 画像トレース
   
  第 10 章: Boxy SVG
   
  (II) ベクター グラフィックスに関するよくある質問に答える .
   
  (III) さまざまな分野でのベクター グラフィックの使用例。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のベクター グラフィックスに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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