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ブレゼンハム ライン アルゴリズム - コンピュータビジョン向けの効率的なピクセルパーフェクトラインレンダリング - cover

ブレゼンハム ライン アルゴリズム - コンピュータビジョン向けの効率的なピクセルパーフェクトラインレンダリング

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

ブレゼンハム ライン アルゴリズムとは
 
ブレゼンハムのライン アルゴリズムは、近似を形成するために選択する必要がある n 次元ラスターの点を決定する線描画アルゴリズムです。 2 点間の直線への近似。これは、整数の加算、減算、およびビット シフトのみを使用するため、ビットマップ イメージにライン プリミティブを描画するためによく使用されます。これらの操作はすべて、歴史的に一般的なコンピュータ アーキテクチャでは非常に低コストの操作です。これは増分誤差アルゴリズムであり、コンピュータ グラフィックスの分野で開発された最も初期のアルゴリズムの 1 つです。中点円アルゴリズムと呼ばれる元のアルゴリズムの拡張機能は、円の描画に使用できます。
 
メリット
 
(I) 洞察と検証次のトピックについて説明します。
 
第 1 章: ブレゼンハム の線アルゴリズム
 
第 2 章: 線描画アルゴリズム
 
第 3 章: ξオリン・ウー の線アルゴリズム
 
第 4 章: デジタル微分アナライザー (グラフィック アルゴリズム)
 
第 5 章: 中点円アルゴリズム
 
第 6 章: 連鎖ルール
 
第 7 章: 微分
 
第 8 章: 傾き
 
第 9 章: 微分積分学
 
第 10 章: マンデルブロ集合のプロット アルゴリズム
 
(II) 一般への回答ブレゼンハム線アルゴリズムに関するよくある質問。
 
(III) 多くの分野でのブレゼンハム線アルゴリズムの使用例の実例。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のブレゼンハム線アルゴリズムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponibile da: 05/05/2024.
Lunghezza di stampa: 149 pagine.

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    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: フォワード チェーン
     
    第 2 章: コンピュータ サイエンスにおける生産システム
     
    第 3 章: エキスパート システム
     
    第 4 章: 推論エンジン
     
    第 5 章: Rete アルゴリズム
     
    第 6 章: 逆方向連鎖
     
    第 7 章: ルールベースのシステム
     
    第 8 章: パターン マッチング
     
    第 9 章: 人工知能
     
    第 10 章: ご都合主義的推論
     
    (II) フォワード チェーンに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野でのフォワード チェーンの使用に関する実際の例。
     
    (IV) フォワード チェーンを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基本的な知識や情報を超えたい人 あらゆる種類の前方連鎖に対応します。
     
     
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    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: トランスヒューマニズム
     
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    (II) トランスヒューマニズムに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) トランスヒューマニズムの使用に関する実際の例
     
    (IV) トランスヒューマニズムのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
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    メリット
     
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    strong>
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 宇宙エレベーター
     
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    第 3 章: 楽園の泉
     
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    (IV) 宇宙エレベーターの技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録.
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて理解を深めたい人あらゆる種類の宇宙エレベーター。
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