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部位特異的スピン標識 - 分子イメージングとタンパク質構造解析の進歩 - cover

部位特異的スピン標識 - 分子イメージングとタンパク質構造解析の進歩

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

分子生物物理学は、分子レベルで生物システムの複雑さを理解する上で中心的な役割を果たします。フアード・サブリー の「部位特異的スピン標識」は、タンパク質の構造と機能を調べるために使用される最先端の技術を深く掘り下げています。これは、科学および医療分野のブレークスルーに不可欠な生物物理学の重要な部分です。この本は、部位特異的スピン標識 (エスディーSL) と構造生物学におけるその応用について詳細に調査し、専門家、学部生、大学院生、およびこの分野の愛好家に不可欠な洞察を提供します。
 
章の概要:
 
1: 部位特異的スピン標識: この章では、スピン ラベルを使用してタンパク質の分子構造とダイナミクスを研究するための強力な技術である エスディーSL を紹介します。
 
2: 構造生物学: エスディーSL がタンパク質の 3だ 構造と他の分子との相互作用の決定にどのように役立つかを探ります。
 
3: チラコイド: この章では、エスディーSL を使用して分析したチラコイド膜の構造と光合成におけるその役割に焦点を当てます。
 
4: バクテリオロドプシン: 光エネルギー変換に関与するタンパク質であるバクテリオロドプシンのユニークな構造的特徴を エスディーSL で調べます。
 
5: アルファシヌクレイン: エスディーSL は、神経変性疾患に関連するタンパク質であるアルファシヌクレインの構造的および機能的側面を理解するために適用されます。
 
6: 光化学系: この章では、光合成に不可欠な光化学系と、エスディーSL がその分子構造と機能を明らかにする方法について説明します。
 
7: 光化学系 私: 光合成の光反応の重要な役割を担う光化学系 私 を、スピン標識技術を使用して詳細に分析します。
 
8: スピン標識: ここでは、スピン標識の基礎、その化学的特性、分子生物物理学への応用について説明します。
 
9: 酸素発生複合体: この章では、光合成による水分解の中心となる酸素発生複合体の研究における エスディーSL の役割について説明します。
 
10: 電子常磁性共鳴: 電子常磁性共鳴 (欧州委員会) 分光法と エスディーSL を組み合わせて分子動力学を研究する方法について説明します。
 
11: シトクロム b6ふ 複合体: 光合成電子伝達の重要な構成要素であるシトクロム b6ふ 複合体を エスディーSL 技術で分析します。
 
12: 緑色植物の光捕集複合体: この章では、スピン標識を使用してその構造を明らかにし、植物における光捕集複合体の機能を調べます。
 
13: 光合成反応中心: 光合成におけるエネルギー変換の重要なタンパク質複合体である光合成反応中心について理解を深めます。
 
14: ウェイン・L・ハッベル: この章では、ウェイン・L・ハッベル の エスディーSL への貢献と、分子動力学の研究への エスディーSL の応用を称えます。
 
15: ハーデン・M・マッコーネル: ハーデン・M・マッコーネル の分子生物学と生化学における エスディーSL の応用に関する研究について説明します。
 
16: 光合成反応中心タンパク質ファミリー: ここでは、光合成反応中心タンパク質ファミリーの進化と分子構造について考察します。
 
17: 欧州委員会 分光法によるアルブミン輸送機能の分析: この章では、欧州委員会 分光法と エスディーSL を細胞内のアルブミン輸送機能の研究にどのように適用するかについて説明します。
 
18: ヴォルフガング・ルビッツ: この章では、ヴォルフガング・ルビッツ の生物物理学における画期的な研究、特に酸素発生複合体に関する研究について説明します。
 
19: R・デヴィッド・ブリット: この章では、光合成における電子移動の理解に大きく貢献した R・デヴィッド・ブリット の研究に焦点を当てます。
 
20: ダニエラ・ゴールドファーブ: この章では、タンパク質の構造と相互作用を調査するために エスディーSL を適用した ダニエラ・ゴールドファーブ の研究に焦点を当てます。
 
21: エンリカ・ボルディニョン: この最終章では、エンリカ・ボルディニョン の生物物理学、特に エスディー​​SL での 欧州委員会 分光法を使った研究が取り上げられています。
 
分子生物物理学は、分子レベルで生命の複雑な仕組みを理解しようとする人にとって不可欠な分野です。この本は、タンパク質やその他の生体分子の構造分析に関心のあるすべての人に役立つため、生物物理学や関連分野の研究者、学生、専門家にとって貴重なリソースとなります。
Available since: 03/16/2025.
Print length: 197 pages.

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    人工知能フレーム - 基礎と応用

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    人工知能フレームとは
     
    フレームは、知識を下部構造に分割しやすくするために、人工知能で使用されるデータ構造の一種で、「固定観念的な状況」を反映します。 1974 年に発表された論文「知識を表現するためのフレームワーク」の中で、マービン ミンスキーは彼らに最初の提案をしました。 人工知能フレーム言語で利用される基本的なデータ構造はフレームとして知られており、フレームはセットのオントロジーとして保持されます。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: フレーム (人工知能)
     
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    (IV) 人工知能フレームのテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
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