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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  資格問題 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  適格性問題とは
   
  人工知能と哲学において、適格性問題とは、現実世界のアクションのために満たさなければならない前提条件をすべて列挙することが不可能であることを指します。 意図された効果が得られるようにするためです。 この質問は、望む結果を得るのを妨げる障害にどう対処するかという質問と言い換えることができます。 これはフレーム問題と強い関係があり、その問題の派生的な側面とは対照的です。 以下は、ジョン・マッカーシー氏が提供した動機付けとなる例ですが、ロボットが通常の機能を完了するのを妨げる可能性のあるイベントをすべて列挙することは困難です。「川をうまく渡るためにボートを使うには、次のことが必要です。 ボートが手漕ぎボートであること、オールと手漕ぎ錠が壊れずに存在していること、そしてそれらが互いに適合していること、ボートが手漕ぎボートでない場合、ボートの使用は成功しません。 手漕ぎボートの運航規則には他にも多くの条件が追加される可能性があり、そのため規制を実施することが実質的に困難になっているにもかかわらず、そのニーズはまだ明示されていません。
   
  どのように行うか 利点
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 資格の問題
   
  第 2 章: ジョン マッカーシー (コンピューター) 科学者)
   
  第 3 章: 論理プログラミング
   
  第 4 章: 記号人工知能
   
  第 5 章: 常識的推論
   
  第 6 章: Cyc
   
  第 7 章: ダグラス・レナット
   
  第 8 章: 常識知識 (人工知能)
   
  第 9 章: 信念の修正
   
  第 10 章: フレーム問題
   
  (II) 資格問題に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野で資格問題を使用する実際の例。
   
  (IV) 資格問題のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の資格の問題について基礎的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  ホーン条項 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ホーン節とは
   
  数理論理学と論理プログラミングの分野では、ホーン節として知られる論理式は、独特のルールのような形式を持ち、 論理プログラミング、形式仕様、モデル理論に適用できる有用な性質を備えています。 論理学者のアルフレッド ホーンは、1951 年にホーン条項の重要性に最初に注目を集めた人物であるとされています。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ホーン節
   
  第 2 章: 直観主義的論理
   
  第 3 章: 計算論理
   
  第 4 章: 自動定理証明
   
  第 5 章: ロジックでの解決
   
  第 6 章: ホーン充足可能性
   
  第 7 章: ルールベースのシステム
   
  第 8 章: 制約処理ルール
   
  第 9 章: 一次論理
   
  第 10 章: ブール充足可能性問題
   
  (ii) ホーン条項に関する一般のよくある質問に回答します。
   
  (iii) 多くの分野でのホーン条項の実際の使用例。
   
  (iv) 266 を簡単に説明する 17 の付録 各業界の新興テクノロジーを取り上げ、ホーン クロースのテクノロジーを 360 度完全に理解することができます。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生 、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のホーン節に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  身体化された認知科学 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  身体化認知科学とは
   
  言語学、心理学、神経科学、哲学、コンピューター科学/人工知能、人類学の分野はすべて、認知科学の学際的な分野に貢献しています。 、それは心とその中で起こる活動の科学的研究です。 この研究では、認知の性質とその活動と機能を調査します。 認知科学者は、神経系が情報を表現、処理、変換する方法に特に重点を置いて、知性と行動を研究します。 言語、知覚、記憶、注意、推論、感情はすべて、認知科学者が研究に興味を持っている心の側面です。 心のこうした側面をより深く理解するために、認知科学者は心理学、人工知能、哲学、神経学、人類学など、他のさまざまな学問分野を活用しています。 認知科学で通常行われる研究は、学習と意思決定、論理と計画、神経回路、モジュール式脳組織など、幅広い組織レベルを対象としています。 認知科学における最も重要な考え方の 1 つは、「思考は、心の中の表現構造と、それらの構造に作用する計算手順の観点から最もよく理解できる」という考えです。
   
  How You Will 利点
   
  (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 認知科学
   
  第 2 章: 知覚
   
  第 3 章: 認知モデル
   
  第 4 章: 身体化された認知科学
   
  第 5 章: 身体化された認知
   
  第 6 章: 状況に応じた認知
   
  第 7 章: 分散認知
   
  第 8 章: 活性化
   
  第 9 章: 拡張された心の理論
   
  第 10 章: 予測コーディング
   
  (II) 身体化認知科学に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野で身体化認知科学を使用する実際の例。
   
  (IV) 17 の付録 身体化された認知科学のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の身体化された認知科学についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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