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不等角投影法 - コンピュータービジョンにおける奥行き知覚の探求 - cover

不等角投影法 - コンピュータービジョンにおける奥行き知覚の探求

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

軸測投影とは何ですか
 
軸測投影法は、物体の絵を作成するために使用される正投影法の一種で、物体を 1 つ以上の軸の周りで回転させて複数の側面を明らかにします。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 軸測投影法
 
第 2 章: 等角投影
 
第 3 章: 正投影
 
第 4 章: 記述幾何学
 
第 5 章: 斜め投影
 
第 6 章: 平行投影
 
第 7 章: 多視点正射投影
 
第 8 章: 建築図面
 
第 9 章: 軸測法
 
第 10 章: 技術的な図面
 
(ii) 不等角投影法に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野における不等角投影の使用に関する実際の例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の不等角投影法に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Available since: 05/05/2024.
Print length: 92 pages.

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    マグネシウム電池とは
     
    マグネシウム カチオンを溶液中の活性電荷運搬剤として、また通常は電気化学セルの元素アノードとして使用する電池は、マグネシウム電池と呼ばれます。 .マグネシウム陽イオンはマグネシウムに含まれています。再充電できない一次電池の化学的性質と、二次電池の再充電可能な化学的性質の両方が研究されています。マグネシウム一次電池の生産は商業レベルに達しており、これらの電池は予備電池としても一般用電池としても使用されています。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: マグネシウム電池
     
    第 2 章: リチウム イオン電池
     
    第 3 章: リチウム電池
     
    第 4 章: 溶融塩電池
     
    第 5 章: リン酸鉄リチウム電池
     
    第 6 章: ナノ電池
     
    第 7 章: リチウム イオン キャパシタ
     
    第 8 章: リチウム硫黄電池
     
    第 9 章: 薄膜リチウム イオン電池
     
    第 10 章: 固体 -状態バッテリー
     
    第 11 章: リチウム空気バッテリー
     
    第 12 章: カリウム イオン バッテリー
     
    第 13 章: ナトリウム イオン バッテリー
     
    第 14 章: ピーター ブルース
     
    第 15 章: アルミニウム イオン電池
     
    第 16 章: リチウム イオン電池の研究
     
    第 17 章: マグネシウム硫黄電池
     
    第 18 章: ガラス電池
     
    第 19 章: カルシウムバッテリー
     
    第 20 章: 固体シリコン バッテリー
     
    第 21 章: リチウム イオン バッテリーの歴史
     
    (ii) マグネシウム バッテリーに関するよくある質問に答える.
     
    (iii) 多くの分野でのマグネシウム電池の実際の使用例。
     
    (iv) 17 の付録で説明し、各業界で 266 の新興技術を 360 -マグネシウム電池の技術を十分に理解している
     
    この本の対象読者
     
    専門家、大学生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のマグネシウム電池の基本的な知識や情報を超えたい.
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    人工知能制御問題 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    人工知能制御問題とは
     
    人工知能 (ai) の調整に関する研究では、ai システムを人間の意図した目標、好み、または倫理基準に向けようとします。 ai は、コンピューター サイエンスと人工知能の要素を組み合わせた新興分野です。 設定された目標を達成するのに役立つ場合、ai システムは調整されているとみなされます。 調整されていない人工知能システムは、一部の目標を達成することはできますが、設計された目標を達成することはできません。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ai の調整
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3 章: 機械学習
     
    第 4 章: ai 機能の制御
     
    第 5 章: ai の乗っ取り
     
    第 6 章: 汎用人工知能による存在リスク
     
    第 7 章: ai の安全性
     
    第 8 章: 人工知能における誤った目標
     
    第 9 章: 手段的収束
     
    第 10 章: 汎用人工知能
     
    (ii) 人工知能制御問題に関するパブリック トップの質問。
     
    (iii) 多くの分野での人工知能制御問題の使用に関する実際の例。
     
    (iv) 17 の付録で簡単に説明します。 、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、人工知能制御問題のテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    プロフェッショナル、 学部生と大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の人工知能制御問題について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    共同写真専門家グループとは
     
    共同写真専門家グループ 2000 (J P 2 とも呼ばれる) は、画像圧縮の標準形式およびコード化スキームです。 これは、トゥーラジ・エブラヒミが委員長を務める共同写真専門家グループの委員会によって 1997 年から 2000 年にかけて開発されました。 このグループの目標は、離散コサイン変換 (D C T) に基づく元の J P E G 標準を、新たに設計されたウェーブレット ベースのアプローチに置き換えることでした。 I S O / I E C 15444-1 に準拠するファイルには拡張子 .j p 2 が付けられ、I S O / I E C 15444-2 として公開されている拡張パート 2 要件に準拠するファイルには拡張子 .jpx が付けられます。 具体的には、登録された M I M E タイプが定義されているのは R F C 3745 です。 I S O / I E C 15444-1 標準の 画像/j p 2 です。
     
    メリット
     
    (I) 以下に関する洞察と検証 トピック:
     
    第 1 章: 共同写真専門家グループ 2000
     
    第 2 章: 共同写真専門家グループ
     
    第 3 章: 非可逆圧縮
     
    第 4 章: 画像圧縮
     
    第 5 章: 画像圧縮とエラー回復力
     
    第 6 章: H.262/映画専門家グループ-2 パート 2
     
    第 7 章: 映画専門家グループ-4 パート 2
     
    第 8 章: 画像ファイル形式
     
    第 9 章: モーション共同写真専門家グループ 2000
     
    第 10 章: 高効率画像ファイル形式
     
    (II) 一般のよくある質問に答える 共同写真専門家グループについて。
     
    (III) 多くの分野における共同写真専門家グループの実際の使用例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の共同写真専門家グループの基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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