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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  自動運転車 - 完全な自動運転のニーズを解決する...

  Fouad Sabry

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  自動運転車とは
   
  車両自動化を組み込んだ車は、自動運転車、自動運転車 (AV)、自動運転車、無人運転車と呼ばれます車、またはロボットカー（ロボカー）。これは、人間のドライバーからの入力がほとんどまたはまったくなくても、周囲を感知して安全に移動できる地上車両を指します。自動運転車の他の名前には、無人車、ロボット車 (ロボカー)、自動運転車 (AV) などがあります。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 自動運転車
   
  第 2 章: 車両の自動化
   
  第 1 章3: Velodyne Lidar
   
  第 4 章: Waymo
   
  第 5 章: Mobileye
   
  第 6 章: 自動運転車の歴史
   
  第 6 章7: Apple 電気自動車プロジェクト
   
  第 8 章: ロボタクシー
   
  第 9 章: テスラ オートパイロット
   
  第 10 章: オットモット
   
  第 11 章: Anthony Levandowski
   
  第 12 章: 自動運転車の責任
   
  第 13 章: kar-go
   
  第 14 章: クルーズ (自動運転車)
   
  第 15 章: レーン センタリング
   
  第 16 章: 自動運転トラック
   
  第 17 章: Yandex 自動運転車
   
  第 18 章: テスラへの批判、
   
  第 19 章: Aurora のイノベーション
   
  第 20 章: 自動運転車の影響
   
  第 21 章: Woven Planet Holdings
   
  (II) アンサーリ
   
  (III) 多くの分野での自動運転車の実際の使用例
   
  (IV) 簡単に説明する 17 の付録、各業界の 266 の新技術を取り上げて、自動運転車の技術を 360 度完全に理解できるようにします。
   
  この本の対象読者
   
  専門家、学部生大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の自動運転車に関する基本的な知識や情報を超えたい人。

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  情報抽出 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  情報抽出とは
   
  非構造化および/または半構造化された機械可読文書やその他の電子的に表現されたソースから構造化情報を自動的に抽出するプロセスは、情報と呼ばれます。 抽出（ie）。 ほとんどの場合、このアクティビティは、自然言語処理 (nlp) を利用して人間の言語で書かれたドキュメントを処理することを指します。 情報を抽出するプロセスは、写真、音声、ビデオ ドキュメントからの自動注釈やコンテンツ抽出など、マルチメディア ドキュメント処理における最近のアクティビティに見られます。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 情報抽出
   
  第 2 章: 自然言語処理
   
  第 3 章: テキスト マイニング
   
  第 4 章: 固有表現の認識
   
  第 5 章: 非構造化データ
   
  第 6 章: 関係性の抽出
   
  第 7 章: データ抽出
   
  第 8 章: 知識抽出
   
  第 9 章: エンティティリンク
   
  第 10 章: 自然言語処理の概要
   
  (ii) 情報抽出に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野で情報抽出を使用する実際の例。
   
  本書の対象者
   
  プロフェッショナル 、学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、および基本的な知識や情報を超えてあらゆる種類の情報を抽出したいと考えている人。
   
   

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  命題論理 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  命題論理とは
   
  命題微積分として知られる論理の分野。 他にも、命題論理、文論理、文計算、文論理、場合によっては 0 次論理など、いくつかの名前があります。 命題と命題間に存在する関係、そして命題に基づいた議論の定式化を検討します。 個々のステートメントをさまざまな論理接続子と組み合わせることで、複合命題を作成できます。 原子命題は、その名前が示すように、論理接続語を含まない命題です。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 洞察、 および次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: 命題微積分
   
  第 2 章: 公理
   
  第 3 章: 一階論理
   
  第 4 章: 手法
   
  第 5 章: 一貫性
   
  第 6 章: 矛盾
   
  第 7 章: 推論の規則
   
  第 8 章 : 推論規則のリスト
   
  第 9 章: 演繹定理
   
  第 10 章: 理論 (数理論理学)
   
  (ii) 命題に関する一般のよくある質問に答える ロジック。
   
  (iii) 多くの分野で命題論理を使用する実際の例。
   
  (iv) 各業界で必要となる 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 命題論理のテクノロジーを 360 度完全に理解します。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家など。 あらゆる種類の命題論理に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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