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ベイジアン デシジョン ネットワーク - 基礎と応用 - cover
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ベイジアン デシジョン ネットワーク - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

ベイジアン デシジョン ネットワークとは
 
ベイジアン ネットワークは、有向非巡回グラフ (dag) を介して一連の変数とその条件関係を表す確率的グラフィカル モデルです。 言い換えれば、ベイジアン ネットワークは有向非巡回グラフの一種です。 ベイジアン ネットワークは、考えられる複数の既知の原因のいずれかが、すでに発生したイベントの寄与要因である可能性を判断し、その可能性に基づいて予測を行うのに最適です。 たとえば、病気と症状の間に存在する確率的な関係は、ベイジアン ネットワークで表すことができます。 このネットワークは、提供された症状に基づいてさまざまな病気が存在する確率を計算するために使用される場合があります。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ベイジアン ネットワーク
 
第 2 章: 影響図
 
第 3 章: グラフィカル モデル
 
第 4 章: 隠れマルコフ モデル
 
第 5 章: デシジョン ツリー
 
第 6 章: ギブズ サンプリング
 
第 7 章: 意思決定分析
 
第 8 章: 情報の価値
 
第 9 章: 確率的予測
 
第 10 章: 因果関係グラフ
 
(ii) 以下に関する一般のよくある質問に答える ベイジアン デシジョン ネットワーク。
 
(iii) 多くの分野におけるベイジアン デシジョン ネットワークの使用例。
 
(iv) それぞれの 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、 愛好家、およびあらゆる種類のベイジアン デシジョン ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponível desde: 01/07/2023.
Comprimento de impressão: 108 páginas.

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    どのようにメリットがありますか
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:パルスデトネーションエンジン第2章:核パルス推進第3章:回転デトネーションエンジン第4章:AIMStar 第5章:反物質-触媒による核パルス推進第6章:反物質ロケット第7章:核電気ロケット第8章:宇宙の原子力第9章:核推進第10章:核熱ロケット第11章:プロジェクトプルート第12章:核分裂フラグメントロケット
     
    (II)パルスデトネーションエンジンに関する一般のトップ質問への回答。(III)多くの分野でのパルスデトネーションエンジンの使用例。(IV)17の付録で簡単に説明します。 、パルスデトネーションエンジンの技術を360度完全に理解するための、各業界の266の新しい技術。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のパルスデトネーションエンジンの基本的な知識や情報を超えたい人。
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    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 機械倫理
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3 章: テクノロジー シンギュラリティ
     
    第 4 章: フレンドリーな人工知能
     
    第 5 章: 超知能
     
    第 6 章: ai 乗っ取り
     
    第 7 章: ロボットの倫理
     
    第 8 章: 人工知能の倫理
     
    第 9 章: ai の能力制御
     
    第 10 章: 汎用人工知能による実存的リスク
     
    ( ii) 機械倫理に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で機械倫理を使用する実際の例。
     
    (iv) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、機械倫理のテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、および学生 大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の機械倫理に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    どのようにメリットがありますか
     
    (I)洞察、および次のトピックに関する検証:
     
    第1章:マシンビジョン
     
    第2章:コンピュータービジョン
     
    第3章:サーモグラフィー
     
    第4章:ジェスチャー認識
     
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    (II)一般の人々への回答マシンビジョンに関する主な質問。
     
    (III)多くの分野でのマシンビジョンの使用に関する実例。
     
    (IV)17の付録で、266の新しいテクノロジーを簡単に説明します。各業界は、マシンビジョンのテクノロジーを360度完全に理解している必要があります。
     
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