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ベイジアン デシジョン ネットワーク - 基礎と応用 - cover

ベイジアン デシジョン ネットワーク - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

ベイジアン デシジョン ネットワークとは
 
ベイジアン ネットワークは、有向非巡回グラフ (dag) を介して一連の変数とその条件関係を表す確率的グラフィカル モデルです。 言い換えれば、ベイジアン ネットワークは有向非巡回グラフの一種です。 ベイジアン ネットワークは、考えられる複数の既知の原因のいずれかが、すでに発生したイベントの寄与要因である可能性を判断し、その可能性に基づいて予測を行うのに最適です。 たとえば、病気と症状の間に存在する確率的な関係は、ベイジアン ネットワークで表すことができます。 このネットワークは、提供された症状に基づいてさまざまな病気が存在する確率を計算するために使用される場合があります。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ベイジアン ネットワーク
 
第 2 章: 影響図
 
第 3 章: グラフィカル モデル
 
第 4 章: 隠れマルコフ モデル
 
第 5 章: デシジョン ツリー
 
第 6 章: ギブズ サンプリング
 
第 7 章: 意思決定分析
 
第 8 章: 情報の価値
 
第 9 章: 確率的予測
 
第 10 章: 因果関係グラフ
 
(ii) 以下に関する一般のよくある質問に答える ベイジアン デシジョン ネットワーク。
 
(iii) 多くの分野におけるベイジアン デシジョン ネットワークの使用例。
 
(iv) それぞれの 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、 愛好家、およびあらゆる種類のベイジアン デシジョン ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Available since: 07/01/2023.
Print length: 108 pages.

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    パルスデトネーションエンジン(PDE)は、デトネーション波を使用して燃料と酸化剤の混合気を燃焼させる推進システムの一種です。各爆発波と次の爆発波の間で混合気を燃焼室内で更新する必要があるため、エンジンはパルス化されます。理論的には、PDEは亜音速から約マッハ5の極超音速飛行速度まで動作できます。理想的なPDE設計は、爆発波が混合物を急速に圧縮し、一定の体積で熱を加えるため、ターボジェットやターボファンなどの他の設計よりも高い熱力学的効率を持つことができます。 。その結果、コンプレッサースプールのような可動部品は必ずしもエンジンに必要ではなく、全体の重量とコストを大幅に削減することができます。 PDEは、1940年以来、推進力について検討されてきました。さらなる開発のための重要な問題には、燃料と酸化剤の迅速かつ効率的な混合、自己発火の防止、および入口とノズルとの統合が含まれます。
     
    これまで、実用的なPDEは生産されていませんが、いくつかのテストベッドエンジンが構築され、2008年に持続的なPDE駆動飛行で飛行した低速デモ航空機に1つが正常に統合されました。2008年6月、防衛Advanced Research Projects Agency(DARPA)は、このテクノロジーを使用して最大マッハ6の速度に到達することを目的としたBlackswiftを発表しました。
     
    どのようにメリットがありますか
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:パルスデトネーションエンジン第2章:核パルス推進第3章:回転デトネーションエンジン第4章:AIMStar 第5章:反物質-触媒による核パルス推進第6章:反物質ロケット第7章:核電気ロケット第8章:宇宙の原子力第9章:核推進第10章:核熱ロケット第11章:プロジェクトプルート第12章:核分裂フラグメントロケット
     
    (II)パルスデトネーションエンジンに関する一般のトップ質問への回答。(III)多くの分野でのパルスデトネーションエンジンの使用例。(IV)17の付録で簡単に説明します。 、パルスデトネーションエンジンの技術を360度完全に理解するための、各業界の266の新しい技術。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のパルスデトネーションエンジンの基本的な知識や情報を超えたい人。
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    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 機械倫理
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3 章: テクノロジー シンギュラリティ
     
    第 4 章: フレンドリーな人工知能
     
    第 5 章: 超知能
     
    第 6 章: ai 乗っ取り
     
    第 7 章: ロボットの倫理
     
    第 8 章: 人工知能の倫理
     
    第 9 章: ai の能力制御
     
    第 10 章: 汎用人工知能による実存的リスク
     
    ( ii) 機械倫理に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で機械倫理を使用する実際の例。
     
    (iv) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、機械倫理のテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、および学生 大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の機械倫理に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    マシンビジョンとは
     
    マシンビジョン(MV)とは、次のようなアプリケーションにイメージングベースの自動検査と分析を提供するために使用されるテクノロジーと方法論の両方を指します。自動検査、プロセス制御、およびロボットガイド。これらは産業環境でよく使用されます。マシンビジョンは、さまざまなテクノロジー、ソフトウェアおよびハードウェア製品、統合システム、アクティビティ、アプローチ、および専門知識を含む包括的な用語です。コンピュータサイエンスのサブフィールドであるコンピュータビジョンと、システム工学の主題であるマシンビジョンは、互いに区別される可能性があります。既存のテクノロジーを斬新な方法で組み合わせ、現実の世界で発生する問題の解決策を見つけるプロセスでそれらを使用するように努めています。これは、産業用自動化が関係する状況でこれらのアクティビティに最も頻繁に使用される名前です。それでも、車両ガイダンスを含む他の環境でのこれらの機能にも使用されます。
     
    どのようにメリットがありますか
     
    (I)洞察、および次のトピックに関する検証:
     
    第1章:マシンビジョン
     
    第2章:コンピュータービジョン
     
    第3章:サーモグラフィー
     
    第4章:ジェスチャー認識
     
    第5章:スマートカメラ
     
    第6章:マシンビジョンの用語集
     
    第7章:コンピュータービジョンの概要
     
    第8章:InspecVision
     
    第9章:オブジェクト認識の概要
     
    第10章:アクティブビジョン
     
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    第21章:Rita Cucchiara
     
    (II)一般の人々への回答マシンビジョンに関する主な質問。
     
    (III)多くの分野でのマシンビジョンの使用に関する実例。
     
    (IV)17の付録で、266の新しいテクノロジーを簡単に説明します。各業界は、マシンビジョンのテクノロジーを360度完全に理解している必要があります。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のマシンビジョンの基本的な知識や情報を超えたい人。
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