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バーチャルリアリティ - 完全にコンピューターで生成された別の世界のシミュレーションを作成することにより、拡張現実の概念を次のレベルに引き上げます - cover

バーチャルリアリティ - 完全にコンピューターで生成された別の世界のシミュレーションを作成することにより、拡張現実の概念を次のレベルに引き上げます

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

バーチャルリアリティとは
 
「バーチャルリアリティ」(VR)という用語は、実際の世界と非常に似ているか、まったく異なる可能性のあるシミュレートされた体験を指します。バーチャルリアリティは、娯楽、教育、さらにはビジネスなど、さまざまな場面で使用できます。バーチャルリアリティに似た他の別個のテクノロジーには、拡張現実と複合現実が含まれます。これらは、まとめて拡張現実または略してXRと呼ばれることがよくあります。
 
どのように利益を得るか
 
(I)次のトピックに関する洞察と検証:第1章:バーチャルリアリティ第2章:複合現実第3章:ヘッドマウントディスプレイ第4章:没入型(バーチャルリアリティ)第5章:Oculus Rift第6章:Sketchfab第7章:Windows Mixed Reality第8章:HTC Vive第9章:バーチャルリアリティヘッドセット第10章:バーチャルリアリティヘッドセットの比較第11章:ティルトブラシ第12章:中心窩レンダリング第13章:VR位置追跡第14章:ハイパーリアリティエクスペリエンス第15章:バーチャルリアリティゲーム第16章:VRChat第17章:バーチャルリアリティアプリケーション第18章:バルブインデックス第19章:Oculus Rift CV1第20章:TheBlu第21章:NeosVR
 
(II)バーチャルリアリティに関する一般のトップの質問に答える。(III)多くの分野での仮想現実の使用法の実例。(IV)仮想現実のテクノロジーを360度完全に理解するために、各業界の266の新興テクノロジーを簡単に説明する17の付録。
 
この本は誰のためのものですか
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のバーチャルリアリティの基本的な知識や情報を超えたい人。
Disponibile da: 16/07/2022.
Lunghezza di stampa: 268 pagine.

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    合成生物学とは
     
    合成生物学 (SynBio) として知られる学際的な研究分野は、新しい生物学的要素、ガジェット、およびシステムを開発するか、システムを再設計することを目的としています。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 合成生物学
     
    第 2 章: 遺伝子工学
     
    第 3 章: 遺伝子コード
     
    第 4 章: ゲノム
     
    第 5 章:ゲノミクス
     
    第 6 章: 異種生物学
     
    第 7 章: 組換え DNA
     
    第 8 章: 化学生物学
     
    第 9 章: 遺伝子
     
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    第 10 章: 再結合
     
    第 11 章: 合成ゲノミクス
     
    第 12 章: 人工遺伝子合成
     
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    第 20 章: 最小限のゲノム
     
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    (II) 合成生物学に関するよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野での合成生物学の使用の実例。
     
    (IV) 360 度の完全な理解を得るために、各業界の 266 の新興技術を簡単に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、大学生および大学院生、愛好家、愛好家、さらに先を行きたい人あらゆる種類の合成生物学に関する基本的な知識または情報
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    拡張現実とは
     
    拡張現実 (ar) は、現実世界とコンピューター生成コンテンツを組み合わせたインタラクティブな体験です。 コンテンツは、視覚、聴覚、触覚、体性感覚、嗅覚など、複数の感覚モダリティにまたがります。 ar は、現実世界と仮想世界の組み合わせ、リアルタイム インタラクション、仮想オブジェクトと現実オブジェクトの正確な 3d 登録という 3 つの基本機能を組み込んだシステムとして定義できます。 オーバーレイされる感覚情報は、建設的な場合もあれば、破壊的な場合もあります。 そのため、これは現実と仮想の連続体における重要なテクノロジーの 1 つです。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) に関する洞察と検証 次のトピック:
     
    第 1 章: 拡張現実
     
    第 2 章: 仮想現実
     
    第 3 章: ウェアラブル コンピューター
     
    第 4 章: コンピュータ仲介現実
     
    第 5 章: 複合現実
     
    第 6 章: ヘッドマウント ディスプレイ
     
    第 7 章: 投影拡張モデル
     
    第 8 章: 3d ユーザー インタラクション
     
    第 9 章: 拡張学習
     
    第 10 章: スマートグラス
     
    (ii) 拡張現実に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) さまざまな分野での拡張現実の使用例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生 大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の拡張現実に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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  • 遺伝子発現プログラミング - 基礎と応用 - cover

    遺伝子発現プログラミング - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    遺伝子発現プログラミングとは
     
    gep としてよく知られる遺伝子発現プログラミングは、コンピューター プログラムの構築に使用されるコンピューター プログラミングの分野で使用される進化的な手法です。 モデル。 これらのコンピューター プログラムは、実際の生物と同様の方法で、サイズ、形状、構成を変更することで学習し、適応することができる複雑なツリー構造の形式をとります。 さらに、実際の生物の染色体と同様に、gep コンピューター プログラムは、あらかじめ決められた長さの単純な直線状の染色体にコード化されています。 gep は、遺伝情報の保存と伝達を目的とした単純なゲノムと、環境の探索と環境への適応を目的とした複雑な表現型の両方を備えているため、遺伝子型 - 表現型システムの一例です。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 遺伝子発現プログラミング
     
    第 2: シンボリック回帰
     
    第 3 章: デシジョン ツリー
     
    第 4 章: 進化的アルゴリズム
     
    第 5 章: 遺伝的アルゴリズム
     
    第 6 章: 遺伝的プログラミング
     
    第 7 章: 文法の進化
     
    第 8 章: 人工知能
     
    第 9 章: 機械学習
     
    第 10 章: 人工ニューラル ネットワーク
     
    (ii) 遺伝子発現プログラミングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での遺伝子発現プログラミングの使用例の実例。
     
    (iv) 遺伝子発現プログラミング技術を 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者>
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の遺伝子発現プログラミングについての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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