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アトラクターネットワーク - 計算神経科学の基礎と応用 - cover

アトラクターネットワーク - 計算神経科学の基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

アトラクター ネットワークとは
 
アトラクター ネットワークとして知られる一種の反復動的ネットワークは、時間の経過とともに徐々に一貫したパターンに落ち着くネットワークです。 アトラクター ネットワークを構成するノードは、固定点、周期的、カオス的、ランダム (確率的) のいずれかのパターンの方向に徐々に移動します。 計算神経科学の分野では、アトラクター ネットワークは、連想記憶や運動行動などの神経プロセスを模倣するために広く利用されてきました。 さらに、これらのネットワークは、生物学にヒントを得た機械学習技術でも利用されています。 アトラクター ネットワークは、n 個のノードの集合で構成されており、各ノードは d 次元の空間内のベクトルとして解釈できます (n は d より大きくなります)。 時間の経過とともに、ネットワークの状態は最終的に、d 多様体上にある一連の事前に決定された状態の 1 つに引き寄せられます。 これらの状態はアトラクターとして知られています。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: アトラクター ネットワーク
 
第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
 
第 3 章: ヘビアン理論
 
第 4 章: ホップフィールド ネットワーク
 
第 5 章: リカレント ニューラル ネットワーク
 
第 6 章: 自己連想記憶
 
第 7 章: 双方向連想記憶
 
第 8 章: 競争学習
 
第 9 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
 
第 10 章: 動的神経科学
 
(II) アトラクター ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野でのアトラクター ネットワークの使用例。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人 アトラクター ネットワークの。
 
人工知能とは何かシリーズ
 
人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
Available since: 06/20/2023.
Print length: 118 pages.

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    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 色の恒常性
     
    第 2 章: 色
     
    第 3 章: 色覚
     
    第 4 章: 視覚システム
     
    第 5 章: 色順応
     
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    第 8 章: 錐体細胞
     
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    第 10 章: 相手のプロセス
     
    (II) レティネックスに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野での レティネックスの使用例の実例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、その他の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人 Retinex の一種。
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    17: 薬物送達: 効率的で標的化された治療のための従来の技術と新しい技術を含む、薬物送達方法の幅広い概要を提供します。
     
    18: ゲート型薬物送達システム: 外部または内部の信号に基づいて薬物の放出を制御し、治療結果を最適化するゲート型システムを紹介します。
     
    19: タンパク質ナノ粒子: 薬物送達用のタンパク質ベースのナノ粒子の開発と応用に焦点を当て、その生体適合性と標的化能力を強調します。
     
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    ナノカプセル - 標的送達と制御放出のための人工微細構造

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    13: 脳への薬物送達用ナノ粒子 – 血液脳関門を克服する画期的な進歩を調べます。
     
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    15: ウーゾ効果 – このユニークな現象が自己組織化ナノ製剤で果たす役割を詳しく調べます。
     
    16: キトサンナノ粒子 – これらのバイオポリマーベースのナノ粒子が薬物の吸収を高める仕組みを探ります。
     
    17: ピカリングエマルジョン – 固体安定化エマルジョンが効率的なカプセル化戦略を可能にする仕組みを学びます。
     
    18: ナノスプレードライヤー – ナノ粒子の処方と安定性のための高度な乾燥技術を調べます。
     
    19: ナノ複合ハイドロゲル – ナノテクノロジーとソフトマター科学を組み合わせたハイブリッド材料を調べます。
     
    20: マイクロ粒子 – マイクロスケールとナノスケールの薬物送達システム間の架け橋を理解します。
     
    21: ナノゲル – これらの水ベースのナノ構造が制御された薬物放出を向上させる仕組みを見つけます。
     
    ナノカプセルの用途は医療の域を超え、環境科学、材料工学、バイオテクノロジーなどのさまざまな分野に影響を与えています。専門家、研究者、学生、趣味人を問わず、この本は分子マシンにおける最も革新的なイノベーションの 1 つについての包括的でわかりやすいガイドを提供します。
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