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アルファ合成 - コンピュータビジョンにおける画像合成の技術を習得する - cover

アルファ合成 - コンピュータビジョンにおける画像合成の技術を習得する

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

アルファ合成とは
 
コンピューター グラフィックスにおけるアルファ合成またはアルファ ブレンディングは、1 つの画像を背景と組み合わせて、部分的または完全な透明の外観を作成するプロセスです。多くの場合、画像要素 (ピクセル) を個別のパスまたはレイヤーでレンダリングし、結果として得られる 2d 画像を合成と呼ばれる単一の最終画像に結合すると便利です。合成は、コンピューターでレンダリングされた画像要素とライブ映像を組み合わせるときに映画で広く使用されています。アルファ ブレンディングは、2d コンピュータ グラフィックスでも、ラスタライズされた前景要素を背景の上に配置するために使用されます。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: アルファ合成
 
第 2 章: デジタル合成
 
第 3 章: png
 
第 4 章: rgb カラーモデル
 
第 5 章: ガンマ補正
 
第 6 章: クロマサブサンプリング
 
第 7 章: bmp ファイル形式
 
第 8 章: rgba カラーモデル
 
第 9 章: グレースケール
 
第 10 章: 透明性 (グラフィック)
 
(ii) アルファ合成に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でアルファ合成を使用する実際の例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のアルファ コンポジットに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
Available since: 05/05/2024.
Print length: 115 pages.

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    戦術核兵器とは
     
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    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 戦術核兵器
     
    第 2 章: 核戦争
     
    第 3 章: 中性子爆弾
     
    第 4 章: 核砲
     
    第 5 章: 核兵器保有国一覧
     
    第 6 章: ロシアと大量破壊兵器
     
    第 7 章: スーツケース型核兵器
     
    第 8 章: 核兵器一覧
     
    第 9 章: 単一統合作戦計画
     
    第 10 章: b61 核爆弾
     
    (ii) 戦術核兵器に関する一般のよくある質問への回答。
     
    この本の対象読者対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の戦術核兵器に関する基本的な知識や情報以上のものを求める人々。
     
     
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    人工知能の創造性とは
     
    人工知能、認知心理学、哲学、芸術の科学の交差点で見られる学際的な取り組み、計算による創造性 は、これらすべての主題を組み合わせた研究分野です。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 計算上の創造性
     
    第 2 章: 自然言語処理
     
    第 3 章: 機械学習
     
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    第 8 章: ディープラーニング
     
    第 9 章: DeepDream
     
    第 10 章: 人工知能アート
     
    (II) 人工知能の創造性に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    ( III) 多くの分野における人工知能の創造性の使用に関する実際の例。
     
    (IV) 人工知能の創造性を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識や知識を超えたい人 あらゆる種類の人工知能の創造性のための情報。
     
     
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    人工知能の安全性 - 基礎と応用

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    人工知能の安全性とは
     
    人工知能 (ai) の安全性は、事故、虐待、その他の潜在的にマイナスの結果の防止に焦点を当てた学際的な分野です。 人工知能 (ai) システムによって引き起こされます。 これは機械倫理と ai 調整で構成されており、どちらも ai システムを道徳的で有益なものにすることを目指していますが、ai の安全性には危険を監視しシステムを非常に信頼できるものにするなどの技術的懸念が含まれます。 これらの側面は両方とも、ai システムをより信頼でき有益なものにすることを目的としています。 ai 研究に加えて、安全性を優先する基準とガイドラインの開発も伴います。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 洞察と検証 次のトピックについて説明します。
     
    第 1 章: ai の安全性
     
    第 2 章: 機械学習
     
    第 3 章: 汎用人工知能
     
    第 4: 人工知能の応用
     
    第 5 章: 敵対的機械学習
     
    第 6 章: 汎用人工知能による実存的リスク
     
    第 7 章: ai の調整
     
    第 8 章: 説明可能な人工知能
     
    第 9 章: 神経記号 ai
     
    第 10 章: 幻覚 (人工知能)
     
    (ii) 応答 人工知能の安全性に関する一般のトップの質問。
     
    (iii) 多くの分野における人工知能の安全性の使用に関する実際の例。
     
    (iv) 17 の付録で簡単に説明します。 各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、人工知能の安全性テクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類の人工知能の安全性について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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