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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  人工知能制御問題 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  人工知能制御問題とは
   
  人工知能 (ai) の調整に関する研究では、ai システムを人間の意図した目標、好み、または倫理基準に向けようとします。 ai は、コンピューター サイエンスと人工知能の要素を組み合わせた新興分野です。 設定された目標を達成するのに役立つ場合、ai システムは調整されているとみなされます。 調整されていない人工知能システムは、一部の目標を達成することはできますが、設計された目標を達成することはできません。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ai の調整
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3 章: 機械学習
   
  第 4 章: ai 機能の制御
   
  第 5 章: ai の乗っ取り
   
  第 6 章: 汎用人工知能による存在リスク
   
  第 7 章: ai の安全性
   
  第 8 章: 人工知能における誤った目標
   
  第 9 章: 手段的収束
   
  第 10 章: 汎用人工知能
   
  (ii) 人工知能制御問題に関するパブリック トップの質問。
   
  (iii) 多くの分野での人工知能制御問題の使用に関する実際の例。
   
  (iv) 17 の付録で簡単に説明します。 、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、人工知能制御問題のテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
   
  本書の対象者
   
  プロフェッショナル、 学部生と大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の人工知能制御問題について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  複数の独立目標を定める再突入体 -...

  Fouad Sabry

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  多重独立標的再突入体とは
   
  多重独立標的再突入体 (mirv) は、それぞれが異なる標的を狙うことができる複数の弾頭を搭載した大気圏外弾道ミサイルのペイロードです。この概念は、厳密には熱核弾頭に限定されませんが、ほぼ常に熱核弾頭を搭載した大陸間弾道ミサイルと関連しています。中間のケースは多重再突入体 (mrv) ミサイルで、複数の弾頭を搭載し、分散していますが個別に狙うことはできません。現在、パキスタンと北朝鮮を除くすべての核兵器国が mirv ミサイル システムを配備していることが確認されています。イスラエルは、mirv を保有しているか、開発中であると疑われています。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 多重独立標的再突入体
   
  第 2 章: 大陸間弾道ミサイル
   
  第 3 章: ugm-73 ポセイドン
   
  第 4 章: トライデント (ミサイル)
   
  第 5 章: 先制攻撃 (核戦略)
   
  第 6 章: lgm-30 ミニットマン
   
  第 7 章: シュバリン
   
  第 8 章: lgm-118 ピースキーパー
   
  第 9 章: 核兵器の一覧
   
  第 10 章: ugm-133 トライデント ii
   
  (ii) 多重独立標的再突入体に関する一般のよくある質問への回答
   
  この本は誰を対象にしていますか
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の多重独立目標再突入体に関する基本的な知識や情報以上のものを求めている人。
   
   

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  マシンビジョン -...

  Fouad Sabry

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  マシンビジョンとは
   
  マシンビジョン（MV）とは、次のようなアプリケーションにイメージングベースの自動検査と分析を提供するために使用されるテクノロジーと方法論の両方を指します。自動検査、プロセス制御、およびロボットガイド。これらは産業環境でよく使用されます。マシンビジョンは、さまざまなテクノロジー、ソフトウェアおよびハードウェア製品、統合システム、アクティビティ、アプローチ、および専門知識を含む包括的な用語です。コンピュータサイエンスのサブフィールドであるコンピュータビジョンと、システム工学の主題であるマシンビジョンは、互いに区別される可能性があります。既存のテクノロジーを斬新な方法で組み合わせ、現実の世界で発生する問題の解決策を見つけるプロセスでそれらを使用するように努めています。これは、産業用自動化が関係する状況でこれらのアクティビティに最も頻繁に使用される名前です。それでも、車両ガイダンスを含む他の環境でのこれらの機能にも使用されます。
   
  どのようにメリットがありますか
   
  (I）洞察、および次のトピックに関する検証：
   
  第1章：マシンビジョン
   
  第2章：コンピュータービジョン
   
  第3章：サーモグラフィー
   
  第4章：ジェスチャー認識
   
  第5章：スマートカメラ
   
  第6章：マシンビジョンの用語集
   
  第7章：コンピュータービジョンの概要
   
  第8章：InspecVision
   
  第9章：オブジェクト認識の概要
   
  第10章：アクティブビジョン
   
  第11章：構造化光3Dスキャナー
   
  第12章：ビジュアルサーボ
   
  第13章：視覚オドメトリ
   
  第14章：視覚誘導ロボットシステム
   
  第15章：3Dステレオビュー
   
  第16章：Mikrotron-GmbH
   
  第17章：Air-Cobot
   
  第18章：客観的ビジョン
   
  第19章：エゴセントリックビジョン
   
  第20章：Zivid
   
  第21章：Rita Cucchiara
   
  (II）一般の人々への回答マシンビジョンに関する主な質問。
   
  (III）多くの分野でのマシンビジョンの使用に関する実例。
   
  (IV）17の付録で、266の新しいテクノロジーを簡単に説明します。各業界は、マシンビジョンのテクノロジーを360度完全に理解している必要があります。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のマシンビジョンの基本的な知識や情報を超えたい人。

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