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  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  イタリア軍人抑留者 -...

  Fouad Sabry

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  イタリア軍人抑留者とは
   
  第二次世界大戦中、イタリアと連合国軍を分離した休戦協定の直後、アハセ作戦中にナチスドイツの領土で捕らえられ、連行され、移送されたイタリア軍兵士は、ドイツによって「イタリア軍人抑留者」と呼ばれていました。これは、ドイツがこれらの個人に与えた公式の用語でした。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: イタリア軍の抑留者
   
  第 2 章: 第二次世界大戦中のイタリアの軍事史
   
  第 3 章: 第二次世界大戦のヨーロッパ戦域
   
  第 4 章: イタリアのレジスタンス運動
   
  第 5 章: イタリアの戦争犯罪
   
  第 6 章: 1945 年 4 月
   
  第 7 章: 1944 年 7 月
   
  第 8 章: 強制収容所と抑留所のリスト
   
  第 9 章: 1943 年 9 月
   
  第 10 章: ドデカネス諸島作戦
   
  (ii) イタリア軍に関する一般のよくある質問への回答
   
  この本は誰を対象にしていますか
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のイタリア軍抑留者に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
   
   

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  監視および監視エージェント - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  監視および監視エージェントとは
   
  監視および監視エージェントは、コンピュータ ハードウェアを監視およびレポートするインテリジェント エージェント ソフトウェアの一種です。 これらのエージェントは、コンピュータ ハードウェアのステータスを監視し、報告します。 監視および監視エージェントは、潜在的なシステム障害の時間と場所に関する正確な予測を提供するために、複雑なコンピュータ ネットワークを監視するプロセスで頻繁に利用されます。 追加のカテゴリの監視および監視エージェントは、コンピュータ ネットワーク上で動作し、ネットワークに接続されている各コンピュータの構成を監視し、その結果を報告します。 ディスク ドライブの数や種類など、コンピュータ上の何かが変更されると、その変更を監視し、中央の構成データベースを最新の状態にします。 さまざまなタイプのトラフィックに優先順位を割り当て、帯域幅を操作するプロセスは、ネットワーク管理の重要な部分です。
   
  メリット
   
  (i) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: 監視エージェントと監視エージェント
   
  第 2 章: コンピュータとネットワークの監視
   
  第 3 章: 侵入検知システム
   
  第 4 章: fcaps
   
  第 5 章: 安全な通信
   
  第 6 章: ソフトウェア エージェント
   
  第 7 章: システム管理
   
  第 8 章: ファイアウォール (コンピューティング)
   
  第 9 章: 簡易ネットワーク管理プロトコル
   
  第 10 章: 構成管理
   
  (ii) 一般トップへの回答 監視および監視エージェントに関する質問。
   
  (iii) 多くの分野における監視および監視エージェントの使用例の実例。
   
  (iv) 266 を簡単に説明する 17 の付録 監視および監視エージェントのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の最新テクノロジーを取り上げます。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、および学生 大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の監視および監視エージェントに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  ニューラルモデリング分野 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ニューラル モデリング フィールドとは
   
  ニューラル モデリング フィールド (NMF) は、ニューラル ネットワーク、ファジー ロジック、モデル ベースの認識からのアイデアを統合する機械学習の数学的フレームワークです。 その頭字語は「Neural Modeling Field」の略です。 モデリング フィールド、モデリング フィールド理論 (MFT)、および最尤人工ニューラル ネットワーク (MLANS) などは、この概念を参照するために使用されている他の名前の一部です。AFRL では、レオニード ペルロフスキーがこのフレームワークの開発を担当しています。 NMF は、心を構成する機械の数学的記述として理解できます。 これらのメカニズムには、アイデア、感情、本能、想像力、推論、理解が含まれます。 NMF は、多くのレベルを含むヘテロ階層構造で組織されています。 NMF の各レベルの知識をカプセル化した概念モデルがあります。 これらのコンセプト モデルは、下位レベルからの入力信号と相互作用する、いわゆるトップダウン信号を生成します。 これらの相互作用は動的方程式によって支配され、概念モデルの学習、適応、および入力のボトムアップ信号への対応を改善するための新しい概念モデルの開発を推進します。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ニューラル モデリングのフィールド
   
  第 2 章: 機械学習
   
  第 3 章: 教師あり学習
   
  第 4 章: 教師なし学習
   
  第 5 章: 弱い監視
   
  第 6 章: 強化学習
   
  第 7 章: ニューラル ネットワーク
   
  第 8 章: 人工ニューラル ネットワーク
   
  第 9 章: ファジー ロジック
   
  第 10 章: 適応ニューラル ファジー 推論システム
   
  (II) ニューラル モデリング フィールドに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野でのニューラル モデリング フィールドの使用例の実例。
   
  (IV) ニューラル モデリング分野のテクノロジを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  本書の対象者
   
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  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のニューラル モデリング分野の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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