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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  教義 - 戦略チェス、軍事戦術と理論の芸術をマスターする

  Fouad Sabry

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  教義とは何か
   
  教義とは、特定の知識分野または信念体系における教えの本質として、信念、または教えや指示、教えられた原則や立場の集合を成文化したものです。語源的にはギリシャ語の類似語は「教理問答」です。
   
  この本から得られるメリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 教義
   
  第 2 章: 宗教社会学
   
  第 3 章: 5 つのソラ
   
  第 4 章: キリスト教神学の概要
   
  第 5 章: 宗教性
   
  第 6 章: 国家無神論
   
  第 7 章: 聖書の不可謬性
   
  第 8 章: 教会の不可謬性
   
  第 9 章: 聖なる伝統
   
  第 10 章: 最初の経典
   
  (ii) 教義に関する一般の人々の最大の疑問に答えます。
   
  この本の対象読者対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の教義について基本的な知識や情報を超えたい人。

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  データ処理のグループ方法 - 予測モデリングとデータ分析の基礎と応用

  Fouad Sabry

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  データ処理のグループ法とは
   
  データ処理のグループ法 (GMDH) は、マルチパラメトリックのコンピューターベースの数学的モデリングのための一連の帰納的アルゴリズムです。 モデルの完全自動構造およびパラメトリック最適化を組み込んだデータセット。 これらのアルゴリズムは、Group Method of Data Handling (GMDH) で使用されます。
   
  メリット
   
  (I) 以下に関する洞察と検証 トピック:
   
  第 1 章: データ処理のグループ手法
   
  第 2 章: 教師あり学習
   
  第 3 章: 人工ニューラル ネットワーク
   
  第 4: 機械学習
   
  第 5 章: パーセプトロン
   
  第 6 章: アレクセイ・イヴァクネンコ
   
  第 7 章: 多層パーセプトロン
   
  第 8 章: 最小限 説明の長さ
   
  第 9 章: 非線形システムの同定
   
  第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
   
  (II) データのグループ法に関する一般のよくある質問に答える
   
  (III) 多くの分野におけるデータ処理のグループ手法の使用例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、 愛好家、愛好家、そしてデータ処理のあらゆる種類のグループ手法について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
  人工知能とは何かシリーズ
   
  人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。

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  ビジュアルワード - 画像理解の力を解き放つ

  Fouad Sabry

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  ビジュアル ワードとは
   
  画像検索システムで使用されるビジュアル ワードは、特徴や変更に関連する何らかの情報を伝える画像の小さな部分を指します。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 以下に関する洞察と検証トピック:
   
  第 1 章: Visual Word
   
  第 2 章: コード
   
  第 3 章: 情報検索
   
  第 4 章: 画像のセグメンテーション
   
  第 5 章: 自動要約
   
  第 6 章: 潜在意味分析
   
  第 7 章: コンテンツベースの画像検索
   
  第 8 章: N -gram
   
  第 9 章: 文書用語マトリックス
   
  第 10 章: 全文検索
   
  (II) ビジュアル ワードに関するよくある質問に答えます。
   
  (III) さまざまな分野でのビジュアル ワードの使用例を実際に示します。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の Visual Word に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   
   
   

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