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소행성 채굴 - 소행성 채굴이 우주에서 차세대 황금 경주가 될 것인가? - cover

소행성 채굴 - 소행성 채굴이 우주에서 차세대 황금 경주가 될 것인가?

Fouad Sabry

Traducteur Baek Hyun

Maison d'édition: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]

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Synopsis

소행성 채굴이란 무엇인가
 
소행성과 지구에 근접한 다른 소행성에서 자원을 추출하는 것은 이 용어의 기본 개념입니다. "소행성 채굴."
 
혜택
 
(i) 다음 주제에 대한 통찰 및 검증:
 
장 1: 소행성 채굴
 
2장: 소행성
 
3장: 행성 간 우주 비행
 
4장: 우주 식민지화
 
5장: 우주 서식지
 
6장: 우주 조약
 
7장: 우주법
 
8장: 달의 식민지화
 
9장: 달 조약
 
10장: 우주 제조
 
11장: 외계 부동산
 
12장: 우주의 상업적 이용
 
13장 : 현장 자원 활용
 
14장: 외계 물질
 
15장: 우주 공간의 정치
 
16장: 소행성 포획
 
17장: 행성 자원
 
18장: 딥 스페이스 산업
 
19장: 대기 채굴
 
20장: 자원 탐사자(로버)
 
21장: 달 자원
 
(ii) 소행성 채굴에 대한 대중의 주요 질문에 답합니다.
 
(iii) 많은 분야에서 소행성 채굴을 사용하는 실제 사례
 
(iv) 간단히 설명하기 위한 17개의 부록, 266 소행성 채굴 기술에 대한 360도 전체 이해를 갖기 위해 각 산업 분야의 새로운 기술.
 
이 책의 대상자
 
전문가, 학부생 및 대학원생 , 애호가, 애호가 및 모든 종류의 소행성 채굴에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고자 하는 사람들.
Disponible depuis: 20/12/2022.
Longueur d'impression: 347 pages.

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    데이터 압축이란?
     
    정보 이론에서 데이터 압축, 소스 코딩 또는 비트 전송률 감소는 원래 표현보다 적은 비트를 사용하여 정보를 인코딩하는 프로세스입니다. 특정 압축은 손실이 있거나 무손실입니다. 무손실 압축은 통계적 중복성을 식별하고 제거하여 비트를 줄입니다. 무손실 압축에서는 정보가 손실되지 않습니다. 손실 압축은 불필요하거나 덜 중요한 정보를 제거하여 비트를 줄입니다. 일반적으로 데이터 압축을 수행하는 장치를 인코더라고 하며, 프로세스의 역전(압축 해제)을 수행하는 장치를 디코더라고 합니다.
     
    당신이 얻을 수 있는 혜택
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 데이터 압축
     
    2장: 오디오 파일 형식
     
    3장: 코덱
     
    4장: 공동 사진 전문가 그룹
     
    5장: 손실이 있는 압축
     
    6장: 무손실 압축
     
    7장: 이미지 압축
     
    8장: 변환 코딩
     
    9장: 비디오 코덱
     
    10장: 이산 코사인 변환
     
    (ii) 데이터 압축에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다.
     
    (iii) 다양한 분야에서 데이터 압축을 사용하는 실제 사례.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가
     
    전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자, 모든 종류의 데이터 압축에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
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    시민사회 군사원조란
     
    시민사회 군사원조(macc)는 군대가 민간사회에 서비스를 제공하는 것을 가리키는 표현입니다. 이는 많은 국가, 특히 영국에서 사용됩니다.
     
    혜택을 받는 방법
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 시민 사회에 대한 군사 지원
     
    2장: 민방위
     
    3장: 수색 및 구조
     
    4장: 민군에 대한 군사 지원
     
    5장: 야전 병원
     
    6장: 비상 관리
     
    7장: 허리케인 카트리나에 대한 국제적 대응
     
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    9장: 국방부(아일랜드)
     
    10장: 재해 대비 및 대응팀
     
    (ii) 시민 사회에 대한 군사 지원에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    이 책은 누구를 위한 것인가요?
     
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    혜택을 받는 방법
     
    (I) 통찰력, 및 다음 주제에 대한 검증:
     
    1장: 좌익 테러
     
    2장: 아일랜드 민족 해방군
     
    3장: 게릴라 운동 목록
     
    4장: 민족주의 테러
     
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    9장: 필리핀 공산당
     
    10장: 혁명적 인민 해방당 /Front
     
    (II) 좌익 테러리즘에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    이 책은 누구를 위한 것인가요?
     
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    쿠투조프 작전 - 제2차 세계대전의 전략적 기동과 전술적 탁월함

    Fouad Sabry

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    쿠투조프 작전이란?
     
    쿠투조프 작전은 쿠르스크 전략 공세 작전의 일환으로 붉은 군대가 시작한 두 번의 반격 중 첫 번째 작전이었습니다. 이 전투는 1943년 7월 12일 중앙 러시아 고지대에서 독일군 중부집단군을 상대로 시작되었습니다. 이 작전은 1812년 프랑스의 러시아 침공 당시 나폴레옹으로부터 러시아를 구한 것으로 알려진 러시아 장군 미하일 쿠투조프 장군의 이름을 따서 명명되었습니다. 쿠투조프 작전은 시타델 작전에 대한 반격으로 시작된 두 개의 대규모 소련 작전 중 하나였습니다. 작전은 7월 12일에 시작되어 1943년 8월 18일 독수리을 함락시키고 이글 벌지를 붕괴시키면서 끝났습니다.
     
    당신이 얻을 수 있는 혜택
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 쿠투조프 작전
     
    2장: 쿠르스크 전투
     
    3장: 제3차 하르코프 전투
     
    4장: 시타델 작전
     
    5장: 바그라티온 작전
     
    6장: 코르순?체르카시 전투
     
    7장: 귄터 폰 클루게
     
    8장: 케이스 블루
     
    9장: 프로호로프카 전투
     
    10장 벨고로드-보고두호프 공세작전
     
    (ii) 쿠투조프 작전에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가
     
    전문가, 학부생 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 쿠투조프 작전에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
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  • 지상 차량에 적용되는 학습 - 컴퓨터 비전 학습을 통한 지상 차량 성능 향상 - cover

    지상 차량에 적용되는 학습 - 컴퓨터 비전 학습을 통한...

    Fouad Sabry

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    지상 차량에 적용되는 학습이란 무엇입니까?
     
    2004년부터 2008년까지 운영된 지상 차량에 적용되는 학습 (lagr) 계획은 로봇 무인 지상 차량(ugv)의 자율적, 인식 기반 오프로드 탐색 개발을 가속화할 목적으로 설계되었습니다. 미국 국방부 산하 연구 기관인 국방고등연구사업단 가 지상 차량에 적용되는 학습 에 자금을 지원했습니다.
     
    당신이 얻을 수 있는 혜택
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 국방고등연구사업단 지상 차량에 적용되는 학습 프로그램
     
    2장: 국방고등연구사업단 
     
    3장: 자율 로봇
     
    4장: 군용 로봇
     
    5장: 국방고등연구사업단 그랜드 챌린지
     
    6장: 무인 지상 차량
     
    7장: 유럽의 육상 로봇 실험
     
    8장: 이동식 로봇
     
    9장: 크러셔(로봇)
     
    10장: 국립로봇공학센터
     
    (ii) 지상 차량에 적용되는 학습에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    (iii) 다양한 분야에서 지상 차량에 적용된 학습 사용에 대한 실제 사례.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가
     
    전문가, 학부생 및 대학원생, 매니아, 취미생활자, 지상 차량에 적용되는 모든 종류의 학습에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
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  • 기하학적 해싱 - 이미지 인식 및 매칭을 위한 효율적인 알고리즘 - cover

    기하학적 해싱 - 이미지 인식 및 매칭을 위한 효율적인 알고리즘

    Fouad Sabry

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    기하학적 해싱이란
     
    컴퓨터 과학에서 기하학적 해싱은 확장을 통해 아핀 변환을 거친 개별 점으로 표현된 2차원 개체를 효율적으로 찾는 방법입니다. 다른 객체 표현 및 변환에도 존재합니다. 오프라인 단계에서 객체는 각 점 쌍을 기하학적 기반으로 처리하여 인코딩됩니다. 나머지 점은 두 개의 매개변수를 사용하여 이 기준에 대해 불변 방식으로 표현될 수 있습니다. 각 포인트에 대해 양자화 변환된 좌표는 해시 테이블에 키로 저장되고 기본 포인트의 인덱스는 값으로 저장됩니다. 그런 다음 새로운 기준점 쌍이 선택되고 프로세스가 반복됩니다. 온라인(인식) 단계에서는 무작위로 선택된 데이터 포인트 쌍이 후보 베이스로 간주됩니다. 각 후보 베이시스에 대해 나머지 데이터 포인트는 베이시스에 따라 인코딩되며 개체의 가능한 대응 관계는 이전에 구성된 테이블에서 찾습니다. 충분히 많은 수의 데이터 포인트가 일관된 개체 기반을 색인화하는 경우 후보 기반이 허용됩니다.
     
    혜택을 받는 방법
     
    (i) 통찰력, 및 다음 주제에 대한 검증:
     
    1장: 기하학적 해싱
     
    2장: 분석 기하학
     
    3장: 직교 좌표계
     
    4장: 2d 컴퓨터 그래픽
     
    5장: 좌표계
     
    6장: 변환(기하학)
     
    7장: 허프 변환
     
    8장: 척도 불변 특성 변환
     
    9장: 호모그래피
     
    10장: 기하학적 특성 학습
     
    (ii) 다음에 대한 대중의 주요 질문에 답하기 기하학적 해싱.
     
    (iii) 다양한 분야에서 기하학적 해싱을 사용하는 실제 사례.
     
    이 책의 대상 독자
     
    전문가, 학부생 및 대학원생, 열정가, 취미생활자 및 모든 종류의 기하학적 해싱에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
     
     
     
     
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