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스마트 카메라 - 컴퓨터 비전을 통한 시각적 인식의 혁명 - cover
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스마트 카메라 - 컴퓨터 비전을 통한 시각적 인식의 혁명

Fouad Sabry

Tradutor Baek Hyun

Editora: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]

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Sinopse

스마트 카메라란?
 
촬영되는 이미지에서 애플리케이션별 정보를 추출할 수 있는 것 외에도 스마트 카메라(센서), 지능형 카메라(센서), (스마트) 비전 센서, 지능형 비전 센서 등으로 불리는 머신 비전 시스템, 스마트 광 센서, 지능형 광 센서, 스마트 시각 센서 또는 지능형 시각 센서는 지능적이고 자동화된 시스템에서 활용되는 이벤트 설명을 생성하거나 의사 결정을 내릴 수도 있습니다. 머신 비전 시스템에는 다양한 유형이 있습니다. 스마트 카메라는 독립적이고 독립적으로 작동하는 비전 시스템입니다. 이는 산업용 비디오 카메라의 케이스 안에 들어 있으며 이미지 센서가 통합되어 있습니다. 비전 시스템과 이미지 센서를 지능형 이미지 센서 또는 스마트 이미지라고 하는 단일 하드웨어에 통합할 가능성이 있습니다. 센서를 함께 사용합니다. 이더넷과 같은 필요한 모든 통신 연결을 갖춘 것 외에도 프로그래밍 가능 논리 컨트롤러(plc), 액추에이터, 릴레이 또는 공압 밸브에 연결하는 데 사용할 수 있는 업계 인증 24v i/o 라인도 있습니다. 이 라인은 고정적이거나 이동식일 수 있습니다. 감시 카메라나 산업용 카메라보다 클 필요는 없습니다. 머신 비전 분야에서 "기능"이라는 용어는 일반적으로 해당 기능을 특정 애플리케이션에서 활용할 준비가 된 지점에 도달한 개발 수준을 나타냅니다. 개인용 컴퓨터를 기반으로 하는 비전 시스템과 비교할 때 이 설계는 부피가 작고 비용이 더 저렴하다는 장점이 있습니다. 그러나 이는 상대적으로 더 단순하거나 아예 없는 사용자 인터페이스를 희생하는 대가로 발생합니다. 보다 광범위한 용어인 "스마트 센서"로 언급되는 것 외에도 스마트 카메라도 사용되고 있습니다.
 
당신이 얻을 수 있는 혜택
 
(i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
 
1장: 스마트 카메라
 
2장: 컴퓨터 비전
 
3장: 머신 비전
 
4장: 비디오 카메라
 
5장: 코그넥스 주식회사
 
6장: 이미지 센서
 
7장: 교통 단속 카메라
 
8장: 인공지능 가속기
 
9장: 이벤트 카메라
 
10장: 지능형 교통 시스템
 
(ii) 스마트 카메라에 대한 대중의 주요 질문에 답변합니다.
 
(iii) 다양한 분야에서 스마트 카메라를 활용한 실제 사례.
 
이 책은 누구를 위한 책인가
 
전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자, 모든 종류의 스마트 카메라에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
Disponível desde: 05/05/2024.
Comprimento de impressão: 77 páginas.

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    혜택을 받는 방법
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증 :
     
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    3장: 장교 후보생 학교
     
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    워 호크 - 내일의 전장 군사 과학 오디세이

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    워 호크 란 무엇인가
     
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    혜택을 받는 방법
     
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    1장: 전쟁 매
     
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    당신이 얻을 수 있는 혜택
     
    (I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 브레센햄의 선 알고리즘
     
    2장: 선 그리기 알고리즘
     
    3장: ξOlin W U의 선 알고리즘
     
    4장: 디지털 차동 분석기(그래픽 알고리즘)
     
    5장: 중간점 원 알고리즘
     
    6장: 연쇄 법칙
     
    7장: 파생상품
     
    8장: 경사
     
    9장: 미적분학
     
    10장: 만델브로 집합에 대한 알고리즘 그리기
     
    (II) 브레센햄 라인 알고리즘에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다.
     
    (III) 다양한 분야에서 브레센햄 라인 알고리즘을 사용한 실제 사례.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가
     
    전문가, 학부생 및 대학원생, 매니아, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 브레젠햄 라인 알고리즘에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
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    색상 프로필 - 컴퓨터 비전의 시각적 인식 및 분석 탐구

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    색상 프로필이란 무엇입니까
     
    국제 컬러 컨소시엄 (I C C)에서 채택한 표준에 따라 색상 입력 또는 출력을 특성화하는 데이터 세트입니다. 장치 또는 색 공간을 I C C 프로파일이라고 합니다. 이 프로필은 색상 관리의 기초입니다. 장치 소스 또는 대상 색 공간과 P C S (프로파일 연결 공간) 간의 매핑을 제공함으로써 프로필은 특정 장치 또는 보기 요구 사항과 관련된 색상 특성에 대한 설명을 제공할 수 있습니다. 국제조명위원회 L A B (L*a*b*) 또는 국제조명위원회 X Y Z가 이 P C S로 간주됩니다. 매핑을 지정하는 방법에는 보간을 적용한 테이블을 사용하거나 변환과 관련된 일련의 매개변수를 사용하는 두 가지 방법이 있습니다.
     
    혜택을 받는 방법
     
    (I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 국제 컬러 컨소시엄 프로필
     
    2장: 색상 관리
     
    3장: 빨간색, 녹색, 파란색 색상 모델
     
    4장: 시안, 마젠타, 옐로우, 키(블랙) 색상 모델
     
    5장: 국제조명위원회 L A B 색상 공간
     
    6장: 어도비 레드, 그린, 블루 색상 공간
     
    7장: 색 공간
     
    8장: 시험 인쇄
     
    9장: 공동 사진 전문가 그룹 파일 교환 형식
     
    10장: 태그된 이미지 파일 형식
     
    (II) 색상 프로필에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    (III) 다양한 분야에서 색상 프로필을 사용하는 실제 사례.
     
    이 책의 대상 
     
    전문가, 학부 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 모든 종류의 색상 프로필에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
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