쿼드트리 - 이미지 분석을 위한 계층적 데이터 구조 탐색
Fouad Sabry
Traductor Baek Hyun
Editorial: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]
Sinopsis
쿼드트리란 무엇입니까 쿼드트리는 각 내부 노드가 정확히 4개의 하위 노드를 갖는 트리 데이터 구조입니다. 쿼드트리는 옥트리의 2차원 아날로그이며 2차원 공간을 4개의 사분면 또는 영역으로 재귀적으로 세분화하여 분할하는 데 가장 자주 사용됩니다. 리프 셀과 연관된 데이터는 애플리케이션에 따라 다르지만 리프 셀은 "흥미로운 공간 정보의 단위"를 나타냅니다. 혜택을 받는 방법 (I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증: 1장: 쿼드트리 2장: 옥트리 3장: R-트리 4장: 이진 트리 5장: B-트리 6장: AVL 트리 7장: 레드-블랙 트리 8장: 이진 검색 트리 9장: 바이너리 힙 10장: 세그먼트 트리 (II) 쿼드트리에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다. (III) 다양한 분야에서 쿼드트리를 사용하는 실제 사례 이 책은 누구를 위한 책인가요? 전문가, 학부 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 모든 종류의 Quadtree에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.