히스토그램 균등화 - 향상된 시각적 인식을 위한 이미지 대비 향상
Fouad Sabry
Tradutor Baek Hyun
Editora: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]
Sinopse
히스토그램 평준화란 히스토그램 평준화는 이미지의 히스토그램을 사용하여 대비 조정을 이미지 처리하는 방법입니다. 방법 이점 (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증: 1장: 히스토그램 평활화 2장: 누적 분포 함수 3장: 히스토그램 4장: 무작위 변수 5장: 순서 통계 6장: hsl 및 hsv 7장: 색상 히스토그램 8장: 연속 균일 분포 9장: 광학 해상도 10장: 경험적 분포 함수 (ii) 히스토그램 평준화에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다. (iii) 다양한 분야에서 히스토그램 평준화를 사용하는 실제 사례. 누가 이 책은 전문가, 학부생 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 히스토그램 평준화에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들을 위한 책입니다.