허프 변환 - 컴퓨터 비전에서 Hough 변환의 마법 공개
Fouad Sabry
Traducteur Baek Hyun
Maison d'édition: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]
Synopsis
무릎 변환이란 무엇입니까 무릎 변환은 이미지 분석, 컴퓨터 비전 및 디지털 이미지 처리에 사용되는 특징 추출 기술입니다. 이 기술의 목적은 투표 절차를 통해 특정 종류의 모양 내에서 개체의 불완전한 인스턴스를 찾는 것입니다. 이 투표 절차는 매개변수 공간에서 수행되며, 여기서 객체 후보는 무릎 변환 계산 알고리즘에 의해 명시적으로 구성된 소위 누산기 공간에서 로컬 최대값으로 얻어집니다. 이점 (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증: 1장: 무릎 변환 2장: 일반화 허프 변환 3장: 무작위 허프 변환 4장: 원형 허프 변환 5장: 선 감지 6장: 3차원 투영 7장: 매개변수 방정식 8장: 방정식 9장: 타원 10장: 시소이드 (ii) 허프 변환에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다. (iii) 다양한 분야에서 허프 변환을 사용하는 실제 사례. 누구 이 책은 전문가, 학부생 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 허프 변환에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들을 위한 것입니다.