얼룩 감지 - 시각적 데이터의 패턴 공개
Fouad Sabry
Traducteur Baek Hyun
Maison d'édition: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]
Synopsis
얼룩 감지란 무엇입니까 컴퓨터 비전 분야에서 얼룩 감지 알고리즘은 디지털 이미지 내에서 주변 영역과 구별되는 영역을 식별하도록 설계되었습니다. 밝기 또는 색상 특성과 같은 특성 용어. 좀 더 일반적인 의미에서 블롭은 특정 품질이 일정하거나 거의 일정하게 유지되는 그림의 영역입니다. 블롭을 구성하는 모든 포인트는 어떤 방식으로든 서로 비교할 수 있는 것으로 간주될 수 있습니다. 컨볼루션의 사용은 얼룩 감지에 가장 자주 사용되는 방법입니다. 혜택을 받는 방법 (i) 다음에 대한 통찰력 및 검증 다음 주제: 1장: 얼룩 감지 2장: 가장자리 감지 3장: 캐니 가장자리 감지기 4장 : 스케일 불변 특성 변환 5장: 스케일 공간 6장: 특성(컴퓨터 비전) 7장: 가우시안의 차이 8장: 모서리 감지 9장: 능선 감지 10장: 척도 불변 특성 연산자 (ii) 공개 주요 질문에 답하기 얼룩 감지에 대해 설명합니다. (iii) 다양한 분야에서 얼룩 감지를 사용하는 실제 사례. 이 책의 대상 독자 전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자 및 모든 종류의 얼룩 감지에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.