번들 조정 - 정확한 재구성을 위한 시각적 데이터 최적화
Fouad Sabry
Traducteur Baek Hyun
Maison d'édition: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]
Synopsis
번들 조정이란 무엇입니까? 사진 측량 및 컴퓨터 스테레오 비전에서 번들 조정은 장면 형상을 설명하는 3 치수 좌표, 상대 동작의 매개 변수 및 이미지를 획득하는 데 사용되는 카메라의 광학 특성을 동시에 구체화하는 것입니다. 다양한 관점에서 본 수많은 3 치수 포인트. 그 이름은 각 3d 특징에서 발생하여 각 카메라의 광학 중심에 수렴되는 광선의 기하학적 다발을 의미하며, 이는 모든 포인트의 해당 이미지 투영과 관련된 최적성 기준에 따라 최적으로 조정됩니다. 당신이 얻을 수 있는 혜택 (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증: 1장: 번들 조정 2장: 레벤베르크-마르콰르트 알고리즘 3장: 가우스-뉴턴 알고리즘 4장: 뉴턴의 최적화 방법 5장: 반복적으로 재가중화된 최소제곱 6장: 여러 이미지에서 3 치수 재구성 7장: 호모그래피(컴퓨터 비전) 8장: 체스판 감지 9장: 관점과 점 10장: 파월의 개다리 방법 (ii) 번들 조정에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다. (iii) 다양한 분야에서 번들 조정을 사용하는 실제 사례. 이 책은 누구를 위한 책인가 전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자 및 모든 종류의 번들 조정에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
Disponible depuis: 06/05/2024.
Longueur d'impression: 66 pages.
