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Summary

¿Está estudiando ciencia de datos y quiere llevar su aprendizaje más allá? Las estructuras de datos son una parte integral de la ciencia de los datos, el aprendizaje automático y los algoritmos, todos ellos destinados a resolver retos de programación que podrían parecer insuperables al principio. Estructuras de datos avanzadas para algoritmos se basa en sus conocimientos actuales, llevando su aprendizaje mucho más allá y enseñándole a resolver incluso los retos más complicados. 
 Este libro se ha dividido en cuatro partes: 
La primera parte cubre las listas avanzadas, incluyendo:Una visión general de las listas enlazadasListas doblemente enlazadasListas enlazadas XORListas autoorganizadasListas enlazadas sin enrollar 
La segunda parte cubre los árboles, incluyendo:Árboles de segmentosÁrboles de trébolÁrboles de FenwickÁrboles AVLÁrboles rojos-negrosÁrboles chivos expiatoriosTreapN-ario 
En la tercera parte se analizan los conjuntos disjuntos o los conjuntos-unión, como se les conoce a veces 
  La cuarta parte cubre los montones y las colas prioritarias, incluyendo:Una breve discusión sobre los montones binariosMontones de binomiosMontones de FibonacciMontones de izquierdasMontones de K-ariosHeapsorts iterativos 
Encontrará un montón de ejemplos de código que le ayudarán a dar sentido a las cosas y explicaciones de sentido común. 
Si quiere avanzar en sus conocimientos sobre estructuras de datos para algoritmos, desplácese hacia arriba, haga clic en Comprar ahora y empiece a aprender.

Duration: about 6 hours (06:00:44)
Publishing date: 2023-05-18; Unabridged; Copyright Year: — Copyright Statment: —

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